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新万博【一线】AutoML公布 李飞飞“AI普世化”跨

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  腾讯《一线日,谷歌云正式发布云AutoML这一套全新人工智能办事东西,可以或许帮帮缺乏机械进修相关开辟经验的公司或小我,快速简洁地成立基于机械进修的使用。

  云AutoML的发布,也标记着带领谷歌云部分带领人工智能的首席科学家李飞飞一曲强调的“AI普世化”又迈出了主要一步。

  正在当天由李飞飞和谷歌云智能部分研究部从管李佳配合签名发布的一份谷歌官方博客文章中,李飞飞暗示,客岁和李佳插手谷歌云部分时,对外界许诺了要完成AI普世化如许的使命,而这一使命的具体方针就是对尽可能泛博的开辟者、研究者和企业群体,降低它们利用人工智能相关东西和框架的门槛。

  正在2017年,李飞飞所带领的人工智能研究团队对外发布了谷歌云机械进修引擎,帮帮具备必然的机械进修特长的开辟者更容易地利用各品种型和规模的数据来成立响应的模子。包罗视觉、听觉、天然言语、翻译等识别,都能够成立正在事先锻炼好的模子上,目前,曾经有跨越1万家企业利用谷歌云供给的AI办事,这些公司包罗Box、劳斯莱斯、Kewpie等。

  正在谷歌云机械进修引擎获得初步成功的根本上,谷歌云17日则发布了面向更泛博群体的人工智能东西AutoML。

  李飞飞正在博客文章中暗示,相信云AutoML可以或许帮帮人工智能范畴的专家开辟更多有创意的、先辈的范畴,而且帮帮相关经验和技术欠缺的工程师成立机能更为强劲的人工智能系统。

  谷歌云发布的首个AutoML东西是AutoML Vision,这一办事将供给更为快速和简洁地建立图像识此外机械进修模子。按照引见,开辟界面可能通过鼠标拖拽来实现图片的上传、锻炼以及对模子的办理,而且通过谷歌云间接对这些曾经锻炼好的模子进行摆设。

  按照谷歌云的官方引见,AutoML Vision具备以下特点:一是精确度提高,AutoML Vision是成立正在谷歌的图像识此外根本上,包罗“转移进修”(transfer learning)和“神经架构搜刮手艺”(neural architecture search technologies)。基于谷歌本身的手艺,将使得对机械进修相关经验的要求显著降低。

  二是更快速的模子周转时间,利用AutoML,既可以或许正在几分钟的时间里成立人工智能使用相关的简单的模子,也可以或许仅破费一天时间就成立好完整的、出产停当模子。

  第三是便利易用,AutoML Vision供给了简单的图形化交互界面用于标注数据,使得数据转换为为实现特定需求的高质量模子所需的数据。

  正在一段简短的视频演示中,谷歌展现了利用AutoML Vision,曾经让模子从数据输入,到锻炼,再到模子测试成果变得非常简略单纯,仅通过点击数据就可以或许完成整个过程:

  然后对锻炼的图像数据进行筛选,例如例子中的筛选尺度包罗以下三项:包罗2至100个标签、20-100000个标签的图像、至多每个标签有10个对应的图像,然后只需便利地一键点击“锻炼”(train),模子就起头进行数据锻炼。

  这一步调完成后,开辟者还能够进入“预测”这一标签,对模子识此外精确度进行测试,通过拔取响应的图片,点击“预测”(predict)就可以或许试验模子对图像识此外精确性。最初通过“输出”(“export”)标签页,可以或许便利地输出锻炼好的模子。

  能够说,AutoML的正式发布,是李飞飞“AI普世化”许诺具体实现的主要一步,当天,李飞飞也通过小我Twitter账号,兴奋地发布了这一动静,她还同时对谷歌云、谷歌研究和谷歌大脑的团队表达了感激。李飞飞提到,AutoML是正在短短的几个月时间内,团队将最尖端的转移进修、learning2learn手艺实正产物化的功效。